توضیح کامل با مثال واقعی

MCP یا API؟ کدوم برای وصل کردن Agent هوش مصنوعی به ابزارهای بیرونی مناسب‌تره؟ توی جلسه‌های مشاوره‌ی AI خیلی از کسایی که می‌خوان Agent بسازن این سوال رو می‌پرسن: MCP چیه، API چیه، و حالا که MCP اومده آیا دیگه به API نیازی هست؟ توی این ویدیو با مثال‌های واقعی (Slack، یک سایت هاستینگ و یک Agent که صورت‌حساب‌ها رو برمی‌گردونه) قدم‌به‌قدم توضیح می‌دم: 00:00 مقدمه: MCP یا API؟ 00:42 API چیه؟ 01:01 مثال Slack و Endpoint 01:50 REST API و متدهای GET، POST، PUT، DELETE 02:08 مزیت بزرگ API 03:05 MCP چیه؟ 03:24 MCP مثل USB-C برای هوش مصنوعی 03:46 MCP Client و MCP Server 04:08 Tools و Resources 05:25 نکته‌ی کلیدی: Model انتخاب می‌کنه، نرم‌افزار اجرا 05:51 مثال کاربردی: سایت هاستینگ 07:12 ساخت MCP Server برای پلتفرم 07:41 Agent چطور ابزار رو انتخاب و اجرا می‌کنه 08:55 اتصال Agent به چند MCP 09:25 مقایسه از زاویه‌ی Slack: روش دستی API در برابر MCP 11:29 آیا MCP جای API رو می‌گیره؟ 11:43 کی از API استفاده کنیم؟ 12:18 کی از MCP استفاده کنیم؟ 12:52 جمع‌بندی اگه داری Agent می‌سازی یا می‌خوای بفهمی AI چطور به ابزارهای بیرونی وصل می‌شه، این ویدیو برای توئه. 👍 اگه مفید بود لایک کن و سابسکرایب کن تا ویدیوهای بعدی رو از دست ندی. 💬 سوالت رو توی کامنت‌ها بپرس. #MCP #API #AIAgent #هوش_مصنوعی #ModelContextProtocol #برنامه_نویسی