RAG و Vector Database چیست؟ | آموزش کامل به زبان ساده

سلام به همه دوستای کانال @HozhiLearn امیدوارم همیشه در مسیر رشد فردی باشید. ✨از طریق وب سایت با من در ارتباط باشید https://hozhilearn.com/ RAG چیست؟ اگه می‌خوای هوش مصنوعی به‌جای حدس زدن، از فایل‌ها و اطلاعات خودت جواب بده، باید RAG و Vector Database رو بشناسی. توی این آموزش کامل و به زبان ساده یاد می‌گیری RAG چطور کار می‌کنه، Vector Database و امبدینگ چی هستن، و چرا حتی با مدل‌هایی که یه میلیون توکن می‌خونن، هنوز به RAG نیاز داریم. 🌐 آموزش‌های بیشتر هوش مصنوعی: https://hozhilearn.com/ بدون نیاز به برنامه‌نویسی و بدون فرمول ریاضی، قدم‌به‌قدم می‌فهمی پشت صحنهٔ چت‌بات‌هایی که از اسناد شرکت‌ها جواب میدن چی می‌گذره، چطور سندها تیکه‌تیکه (Chunking) و تبدیل به وکتور میشن، چه مدل امبدینگی برای زبان فارسی مناسب‌تره، و بین Chroma، Qdrant، Pinecone، Weaviate و pgvector کدوم به کار تو میاد. آخرش هم ۱۰ الگوی پیشرفتهٔ RAG مثل HyDE، Self-RAG، Corrective RAG، Agentic RAG و GraphRAG رو به زبون ساده مرور می‌کنیم. ⏱️ فصل‌های ویدیو: 00:00 چرا هوش مصنوعی از فایل‌هات جواب درست نمیده؟ 01:24 RAG چیست؟ مثال امتحان کتاب‌باز 02:34 همین الان داری از RAG استفاده می‌کنی (پروژه‌های Claude) 03:15 دو باور غلط: RAG مرده؟ کانتکست طولانی جای RAG رو می‌گیره؟ 05:13 Vector Database چیست؟ امبدینگ به زبان ساده 08:11 از اکسپلور اینستاگرام تا گوگل لنز 09:08 ساختار RAG در ۴ قدم: چانکینگ، امبدینگ، ذخیره، جستجو 10:40 بهترین مدل امبدینگ برای زبان فارسی 12:18 Hybrid Search چیست؟ 12:50 کدوم Vector Database رو انتخاب کنم؟ 14:44 ۱۰ الگوی پیشرفتهٔ RAG 18:33 جمع‌بندی: از کجا شروع کنم؟ 🎥 ویدیوهای مرتبط: 🔹 ساخت AI Agent رایگان با پایتون | RAG با مدل امبدینگ لوکال و ChromaDB ← https://youtu.be/yAPT4Q9vEVY?si=n8uhnEcjh5sU5_U7 🔹 کامل‌ترین آموزش Claude AI در 2026 ← https://youtu.be/JZuPbWbWyRQ?si=5wT0bGxiaBPg-XEw 🔹 AI Agent چیست؟ راهنمای کامل ایجنت‌های هوش مصنوعی ← https://youtu.be/sMPBmcSQ_IE?si=dvV4GnvK7QXkyLj8 🔹 کامل‌ترین آموزش Obsidian + Claude | حافظهٔ دائمی برای هوش مصنوعی ← https://youtu.be/LUFC_vh7e2g?si=LLnGaeGyixgyYRuW 📚 منابع علمی برای مطالعهٔ بیشتر: 🔹 مقالهٔ اصلی RAG (Lewis et al., 2020): https://arxiv.org/abs/2005.11401 🔹 مرور کامل RAG برای LLMها (Gao et al., 2023): https://arxiv.org/abs/2312.10997 🔹 Lost in the Middle (استنفورد): https://arxiv.org/abs/2307.03172 🔹 مدل امبدینگ BGE-M3: https://arxiv.org/abs/2402.03216 🔹 HyDE: https://arxiv.org/abs/2212.10496 🔹 Self-RAG: https://arxiv.org/abs/2310.11511 🔹 Corrective RAG: https://arxiv.org/abs/2401.15884 🔹 GraphRAG (مایکروسافت): https://arxiv.org/abs/2404.16130 🔹 Agentic RAG Survey: https://arxiv.org/abs/2501.09136 🔹 RAG در پروژه‌های Claude: https://support.claude.com/en/articles/11473015-retrieval-augmented-generation-rag-for-projects ***************************************************************************** سلام به همه دوستای کانال @HozhiLearn، امیدوارم همیشه در مسیر رشد فردی باشید. 📌 برای کسب اطلاعات بیشتر می‌تونید به کانال تلگرام من بپیوندید: https://t.me/hozhiLearn ***************************************************************************** برای دیدن نمونه‌کارهای من روی لینک‌های زیر کلیک کنید: https://www.linkedin.com/in/mohammad-hozhabri-graphicdesign/ https://stock.adobe.com/fr/contributor/211421349/Mohammad https://www.instagram.com/hozhiiii/ https://www.freepik.com/author/hozhabrimohammad 📩 هر سؤالی داشتی تو کامنت بپرس، جواب میدم 🌟 #RAG #هوش_مصنوعی #VectorDatabase ***************************************************************************** 📌برای کسب اطلاعات بیشتر میتونید به کانال تلگرام من بپیوندید. https://t.me/hozhiLearn ***************************************************************************** برای دیدن نمونه کارهای من روی لینک های زیر کلیک کنید https://www.linkedin.com/in/mohammad-hozhabri-graphicdesign/ https://stock.adobe.com/fr/contributor/211421349/Mohammad https://www.instagram.com/hozhiiii/?igshid=OGQ5ZDc2ODk2ZA%3D%3D https://t.me/hozhiLearn https://www.freepik.com/author/hozhabrimohammad 📩 هر سوالی داشتی تو کامنت بپرس جواب میدم 🌟