بهترین کتابخانه‌های پایتون برای AI و Data در 2026

۰ بازدید۱۴۰۵/۷/۸00:24:56

سلام دوستان! تو این ویدیو می‌خوایم 12 تا از بهترین کتابخانه‌های Python که در 2026 باید حتما امتحانشون کنی رو با هم بررسی کنیم شاید فکر کنی پایتون دیگه که قدیمی شده، ولی هر سال چیزای جدیدتر و خفن‌تر درمیاد که کار ما رو تو کارهای دیتا، هوش مصنوعی، توسعه API، و اتوماسیون خیلی راحت‌تر می‌کنه. این 12 تا کتابخونه تو 2025 سروصدا کرده بودن و برای 2026 واقعاً ارزش یادگیری دارن 👇 MarkItDown – برای تبدیل فایل‌های PDF/Word/Excel به Markdown (خیلی راحت برای LLM و docs) https://github.com/microsoft/markitdown Polars – DataFrame فوق‌سریع بهتر از Pandas مخصوص داده‌های بزرگ https://github.com/pola-rs/polars GPT Pilot – ابزار AI که کد رو توضیح می‌ده، مستند می‌سازه، حتی (در آینده) می‌تونه بهت کمک کنه برنامه کامل بنویسی https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot Smolagents – چارچوب ساخت Agentهای هوشمند چندمرحله‌ای https://github.com/huggingface/smolagents LangExtract – استخراج داده ساختارمند از متن‌های بدون ساختار با کمک LLM https://github.com/google/langextract FastMCP – ساخت سرور و کلاینت MCP برای مدیریت داده و تبدیل‌ها https://github.com/jlowin/fastmcp Data-Formulator – ابزار Microsoft Research برای تحلیل و کشف داده‌ها با گراف و ویژوال https://github.com/microsoft/data-formulator Pydantic-AI – ترکیب Pydantic با الگوهای Generative AI برای ساخت اپ‌های حرفه‌ای https://github.com/pydantic/pydantic-ai Pyrefly – ابزار آنالیز استاتیک و تایپ‌چک سریع برای پروژه‌های بزرگ https://github.com/facebook/pyrefly Morphik-Core – ابزار برای پردازش اسناد چندرسانه‌ای (PDF، عکس، ویدئو…) https://github.com/morphik-org/morphik-core ChainForge – ابزار دیداری برای مهندسی پرامپت و تست استراتژی‌های LLM https://github.com/ianarawjo/ChainForge MostlyAI – تولید داده‌های مصنوعی واقع‌گرایانه برای تست و یادگیری https://github.com/mostly-ai/mostlyai اگه دنبال راه‌های جدید برای تحلیل داده، هوش مصنوعی، خودکارسازی، یا ساخت ابزارهای حرفه‌ای هستی، این لیست می‌تونه مسیرت رو در 2026 حسابی عوض کنه . #هوش_مصنوعی #رودمپ_2026 #کتابخانه_پایتون ____________________________________ ,وبسایت : https://jahaniwww.com تلگرام: https://t.me/tarfandoonchannel گیت هاب: https://github.com/alipyth لینکدین: https://www.linkedin.com/in/ajahani/ ____________________________________

۰ نظر

؟
0/500
برای ارسال نظر، پاسخ، لایک نظر یا گزارش محتوا باید وارد حساب کاربری شوید.
در حال دریافت نظرها…