پیاده ‌سازی ربات سیگنال ‌دهی ارز دیجیتال با Python & CCXT

FaraDars: برای دسترسی به فایل‌های همراه و مشاهده قسمت‌های بیشتر از این آموزش، وارد لینک زیر شوید: ✅https://fdrs.ir/p7x5 زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 آشنایی با بازار ارز دیجیتال و صرافی‌ها 0:09:01 داده‌های Volume، OHLCV و Timeframe 0:12:16 معرفی پروژه و خروجی نهایی 0:15:06 نصب پایتون 0:18:44 آماده‌سازی محیط مجازی 0:22:48 نصب کتابخانه‌های مورد نیاز 0:27:07 آشنایی با CCXT و دریافت لیست مارکت‌ها از صرافی در این آموزش یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Python و کتابخانه CCXT یک ربات تحلیل‌گر بازار ارز دیجیتال طراحی و پیاده‌سازی کنید. در ابتدای مسیر با مفاهیم پایه بازار کریپتو آشنا می‌شوید؛ مفاهیمی مانند صرافی‌ها، داده‌های OHLCV، حجم معاملات و Timeframe. سپس یاد می‌گیرید چگونه داده‌های واقعی بازار را از صرافی‌ها دریافت کرده و آن‌ها را در قالب DataFrame برای تحلیل آماده کنید. در ادامه، با کمک کتابخانه pandas داده‌ها را پردازش می‌کنید، تغییرات حجم و میانگین‌های متحرک را محاسبه می‌کنید و یک منطق Rule-Based برای تولید سیگنال‌های Buy / Sell / Hold می‌سازید. همچنین با مفهوم Confidence Score آشنا می‌شوید تا بتوانید کیفیت و قدرت سیگنال‌ها را بهتر ارزیابی کنید. در بخش پایانی دوره نیز یاد می‌گیرید چگونه پروژه را با معماری Modular Monolith سازمان‌دهی کنید؛ ماژول‌های مستقل برای اتصال به صرافی، دریافت داده، تحلیل بازار و تولید سیگنال ایجاد می‌کنید و در نهایت همه آن‌ها را در لایه Orchestration به هم متصل می‌کنید. در پایان این آموزش، یک ربات تحلیل‌گر و سیگنال‌دهی قابل اجرا خواهید داشت که می‌تواند داده دریافت کند، تحلیل انجام دهد و خروجی ساختاریافته تولید کند. —————————————————— برای مشاهده مجموعه آموزش برنامه نویسی پایتون Python در فرادرس وارد لینک زیر شوید: 📚 https://fdrs.ir/qxnf همچنین برای دسترسی به لیست پخش آموزش پایتون Python در یوتیوب فرادرس روی لینک زیر بزنید: 📌 https://www.youtube.com/playlist?list=PLrkFExZLgWo6gU9dKJRR-iLpazqgz1Z0X ——————————————————— برای مشاهده هزاران عنوان آموزش ویدیویی منتشر شده در فرادرس، همین حالا روی لینک زیر بزنید: 🟢 https://FaraDars.org