امنیت شبکه - آموزش جامع SecAI+

🔐 هوش مصنوعی فقط به ساخت مدل و نوشتن پرامپت خلاصه نمی‌شه؛ وقتی پای داده‌ها، مدل‌ها و سیستم‌های مبتنی بر AI وسطه، امنیت به یکی از مهم‌ترین بخش‌های ماجرا تبدیل می‌شه. در دوره SecAI+ با مفاهیم امنیت هوش مصنوعی، تهدیدهای رایج و روش‌های محافظت از مدل‌ها و داده‌ها آشنا می‌شی تا بتونی ریسک‌های امنیتی سیستم‌های AI رو بهتر بشناسی و مدیریت کنی. 🔗 برای مشاهده دوره کامل «آموزش جامع SecAI+؛ امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی» با تدریس مهندس عباس ولی‌زاده، از طریق لینک زیر وارد مکتب‌خونه شو و یادگیری رو شروع کن! https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-secai-%D9%BE%D9%84%D8%A7%D8%B3-%D8%A7%D9%85%D9%86%DB%8C%D8%AA-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-mk16373/ 00:00:00 معرفی دوره 00:13:37 مروری بر این دامنه 00:18:40 انواع هوش مصنوعی 00:26:00 یادگیری ماشین 00:33:27 یادگیری عمیق 00:43:15 پردازش زبان طبیعی 00:52:05 مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در مقابل مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) 01:01:34 هوش مصنوعی مولد (Generative AI) 01:16:04 یادگیری نظارت‌شده 01:21:47 یادگیری بدون نظارت 01:27:17 یادگیری تقویتی 01:32:47 یادگیری فدرال (Federated learning) 01:35:59 اعتبارسنجی مدل 01:43:35 تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning) 01:49:23 مهندسی پرامپت 01:52:30 نقش‌های پرامپت 01:56:36 پرامپت‌نویسی تک‌مرحله‌ای (Zero-shot) 01:58:49 پرامپت‌نویسی با یک مثال (One-shot) 02:00:57 پرامپت‌نویسی با چند مثال (Multi-shot) 02:04:56 انواع داده‌ها 02:10:04 پاک‌سازی داده 02:12:54 راستی‌آزمایی داده 02:15:35 یکپارچگی داده 02:18:19 تبار و منشاء داده (Data lineage and provenance) 02:21:55تقویت داده (Data augmentation) 02:24:18 توازن داده 02:27:26 واترمارکینگ (Watermarking) 02:30:09 تولید افزوده با بازیابی (RAG) 02:35:31 ایمن‌سازی مخزن دانش 02:38:02 یکپارچگی داده‌های بازیابی‌شده 02:40:29 ملاحظات حریم خصوصی در RAG